L’efficacité d’un agent conversationnel IA comme ChatGPT ou Claude dépend en grande partie de deux éléments clés :
👉 sa mémoire contextuelle, et
👉 la qualité du prompt que vous lui adressez.
📌 1. Deux types de mémoire
🔹 a) La mémoire contextuelle (mémoire de session)
C’est la capacité de l’IA à retenir ce que vous lui avez dit pendant une même conversation. Cela permet d’enchaîner plusieurs questions sans tout répéter à chaque fois.
Exemple : « Crée un dialogue A2 sur les achats. » puis « Et maintenant, pour un niveau B1. »
✅ Avantage : fluidité et gain de temps
❌ Limite : cette mémoire disparaît dès que vous quittez la session (sauf cas particulier).
🔹 b) La mémoire persistante (mémoire longue)
Certaines IA peuvent mémoriser des informations entre plusieurs sessions : vos préférences, votre rôle (ex. : enseignant FLE), vos projets en cours.
✅ Avantage : personnalisation des réponses
❌ Limite : ce type de mémoire est encore en développement, variable selon les outils, et parfois désactivable pour des raisons de confidentialité.
🎯 2. Pourquoi c’est important pour les prompts ?
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Une bonne mémoire contextuelle permet de formuler des prompts plus courts sans perdre le fil.
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Une IA avec mémoire persistante peut mieux adapter ses réponses à vos besoins sans réexplication.
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Une mauvaise gestion du contexte rend les prompts longs, répétitifs, ou conduit à des réponses hors sujet.
📊 3. Comparatif : les IA généralistes et leur gestion de la mémoire
| IA | Mémoire de session | Mémoire persistante (long terme) | Volume de contexte* | Particularités |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | ✅ Très bonne | ✅ (si activée, personnalisable) | ~128 000 tokens (GPT-4o) | Permet de nommer des fichiers mémoire |
| Claude (Anthropic) | ✅ Excellente | ❌ Pas encore disponible (mi-2025) | ~200 000 tokens | Très bon pour suivre un long fil cohérent |
| Gemini (Google) | ✅ Bonne | 🔄 En test limité (certains comptes) | ~32 000 tokens (Gemini 1.5 Pro) | Bonne intégration avec Google Docs et outils Google |
| Copilot (Microsoft) | ✅ Bonne | 🔄 Dépend des réglages dans Microsoft 365 | ~32 000 tokens | Optimisé pour le travail bureautique, lié à vos fichiers |
| Grok (xAI / Elon Musk) | ✅ Moyenne | ❌ Pas de mémoire persistante | ~16 000 tokens | Accessible via X (Twitter), peu d’outils pédagogiques pour l’instant |
*Un token correspond environ à un mot ou un mot court. Plus le volume est grand, plus l’IA peut suivre des conversations longues ou complexes sans perdre le fil.
🔎 À retenir :
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Si vous formulez bien vos prompts, vous compensez en partie l’absence de mémoire persistante.
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Une IA avec grande mémoire contextuelle est idéale pour des projets pédagogiques plus longs.
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Il est important de tester plusieurs IA avec les mêmes prompts pour observer les différences de cohérence, de style, et de personnalisation.
